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AI 执行中枢
ButlerOS 关注的不是一次回答，而是一个任务从提出到交付的完整路径。当前设计会先把自然语言目标收束为任务合同，再围绕计划、工具调用、证据记录和验收标准推进执行。
这套机制让弱势的个人或小团队获得更接近成熟组织的执行能力：更清楚地定义目标，更低成本地调用工具，更稳定地复用经验，并在出错时知道问题发生在哪里。
在现阶段，ButlerOS 会作为 wehnc 产品体系的执行核心优先验证；后续生活、学习、工作场景应用会等执行核心稳定后继续推进。
共创验证
任务合同：把自然语言需求收束为目标、边界、输入、限制条件和验收标准。
执行证据链：记录关键步骤、工具调用、判断依据和中间产物。
验收回滚：让结果可以被检查，必要时退回到可解释的中间状态。
核心能力
任务合同：先定义目标、边界、输入、限制条件和验收方式。
工具编排：让模型、文件、网页、代码和外部系统在同一任务中协作。
证据链：保留关键步骤、判断依据和中间产物，便于复查。
验收与回滚：对照任务合同检查结果，必要时退回可解释的中间状态。
适用场景
需要跨工具、跨文件、跨时间推进的复杂个人任务。
小团队需要把模糊需求转成计划、执行记录和可验收交付。
需要在 AI 协作中保留权限、确认点和风险边界的场景。
Roadmap
不夸大当前状态，把进度说清楚
当前：完善任务合同模板、权限确认点和证据链规范。
下一步：开放可点击原型与小范围真实任务内测。
之后：沉淀真实案例、完成率指标和可复用任务模板。
Early access